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ANALYSE · AUDIT · RISQUE FINANCIER

La force de l’analyse.
La maîtrise du risque.

Une plateforme analytique flexible pour l’audit, la banque et le risque financier, avec des outils spécialisés, des plugins et des processus connectés.

Workbench relie Lens, SQL et Python aux analyses enregistrées, espaces de travail et ressources partagées pour traiter des données volumineuses, localement ou à distance.

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LA PLATEFORME VIEWSQL
L’expertise financière.
Un socle adaptable.
01
SOCLE ANALYTIQUE

Analyser

Portefeuilles, modèles et risque financier

SQL, visualisation et méthodes analytiques
De l’analyse aux processus métier
02
EXTENSIBILITÉ MODULAIRE

Relier

Audit, IFRS 9 et Credit Risk

Outils, plugins et intégrations
ENVIRONNEMENTS MÉTIERSuites professionnelles
POUR LES AUDITEURS, BANQUES ET ÉTABLISSEMENTS FINANCIERS
Audit et assuranceIFRS 9 et risque de créditFlexibilité analytique

WORKBENCH / L’ESPACE ANALYTIQUE

Données, outils
et travail connecté.

Workbench réunit exploration visuelle, code et organisation du travail dans un même environnement. Changez de perspective avec Lens, enregistrez des analyses complètes et organisez ressources et accès dans des espaces de travail.

  • 01
    Lens : plusieurs perspectives sur les données

    Travaillez avec tables, SQL, Python, graphiques, pivots, mesures et modèles dans le contexte de votre analyse.

  • 02
    Des analyses qui conservent votre travail

    Enregistrez tables, requêtes, scripts, visualisations et relations dans une analyse à rouvrir et poursuivre.

  • 03
    Espaces de travail et projets

    Organisez analyses, tables, fichiers et ressources par équipe ou objectif et regroupez les références associées dans des projets.

  • 04
    Ressources partagées et gestion des accès

    Gérez les membres et les autorisations des espaces de travail et contrôlez l’accès aux ressources partagées.

  • 05
    Import multiformat et préparation

    Importez feuilles de calcul, fichiers texte, données colonnaires, bases de données et formats bancaires ; sélectionnez lignes et colonnes, filtrez, créez des champs dérivés et combinez les tables.

  • 06
    SQL et Python au sein de l’analyse

    Interrogez et transformez avec SQL ; utilisez Python pour statistiques, automatisation et modèles, puis intégrez les résultats au travail enregistré.

  • 07
    Fichiers volumineux et millions d’enregistrements

    Utilisez traitement par blocs, requêtes sélectives et stockage temporaire sur disque pour analyser de grands volumes, localement ou à distance.

  • 08
    Graphe, chronologie et réutilisation

    Explorez le graphe des relations et la chronologie de l’analyse ; récupérez le travail, réutilisez les résultats, exportez les données et connectez des outils spécialisés.

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viewSQL WorkbenchAnalyse enregistrée

UNE ANALYSE, PLUSIEURS OUTILS

Analyse de données

Espace de travail · Équipe d’analyse

Lens
DonnéesSQLPythonGraphiquesPivotsModèlesMesuresStatistiques

FLUX DE TRAVAIL

  1. 01Sources
  2. 02Préparation
  3. 03Analyse
  4. 04Résultats

OBJETS DE L’ANALYSE

TableDonnées sources
Requête SQLPréparation et transformation
GraphiqueExploration des résultats
ModèleAnalyse et estimation
RESSOURCES ET ACCÈS

Membres · Autorisations · Ressources partagées

Structure illustrative

Lens relie les perspectives. Les analyses conservent le travail. Les espaces de travail organisent ressources et accès.

SQL + PYTHON / UN MÊME FLUX

De la requête à l’analyse.

Résumez et transformez les données avec SQL. Poursuivez dans Python à partir du résultat pour calculer des indicateurs, explorer et modéliser.

01 / PRÉPARER AVEC SQLanalysis.sql
SELECT category,
       COUNT(*) AS records,
       SUM(value) AS total
FROM source_data
GROUP BY category;
02 / POURSUIVRE AVEC PYTHONanalysis.py
summary = sql_result.copy()
summary["average"] = (
    summary["total"] / summary["records"]
)
summary.sort_values("total", ascending=False)

Exemple illustratif : le résultat SQL est utilisé comme DataFrame dans Python.

LENS MODÈLES / STATISTIQUES CONNECTÉES

De la question aux résultats reproductibles.

Construisez des modèles à partir de vos tables et mesures, configurez les variables et les hypothèses, examinez les diagnostics et comparez les résultats dans une même analyse. Associez l’exploration visuelle à SQL et Python pour réutiliser vos résultats.

Régression et classification

Modèles linéaires, régularisation, régressions logistique et de Poisson, et courbes non linéaires pour expliquer les relations et estimer les réponses.

Séries temporelles et économétrie

Modèles autorégressifs, ARIMA, lissage, décomposition et analyse multivariée des séries pour étudier leur dynamique et produire des prévisions.

Composantes et regroupement

ACP, k-means et classification hiérarchique pour réduire les dimensions, révéler les structures et constituer des segments.

Tests et expérimentation

Tests paramétriques et non paramétriques, ANOVA, plans expérimentaux, comparaisons et puissance pour étudier les différences et préparer les mesures.

Questionnaires et échelles

Fréquences, tableaux croisés, échelles de Likert, recodage et fiabilité pour analyser les réponses et les instruments.

Simulation, scénarios et optimisation

Distributions, processus, bootstrap, Monte-Carlo et optimisation pour explorer l’incertitude, évaluer les scénarios et rechercher des solutions.

  1. 1Préparer les données
  2. 2Définir le modèle
  3. 3Estimer et diagnostiquer
  4. 4Comparer les exécutions
  5. 5Réutiliser les résultats

Conservez les définitions, paramètres et résultats liés à l’analyse. Retrouvez les exécutions, transformez les prédictions et transformations en nouvelles tables et partagez les ressources avec des accès contrôlés.

Une démarche cohérente depuis Lens, les API, le terminal et Python. Intégrez les méthodes statistiques à des flux programmables et à des exécutions locales ou distantes.

GRANDS VOLUMES DE DONNÉES

Fichiers volumineux. Analyse à grande échelle.

Traitez des millions d’enregistrements avec lecture par blocs, requêtes sélectives et stockage temporaire sur disque. Préparez, filtrez, joignez et agrégez avec SQL ; combinez travail local, sources et exécution distantes.

DONNÉES GÉNÉRALES, BANCAIRES ET D’AUDIT

De nombreux formats. Un même environnement.

Feuilles de calcul et données
Excel · ODS · DBF · CSV/TSV · Parquet · JSON/NDJSON
Bases de données et texte
DuckDB · exports SQL · XML · largeur fixe
Relevés bancaires
OFX/QFX · QIF · MT940 · CAMT (ISO 20022)
Audit et information financière
SAF-T · XBRL · iXBRL

01 / LA PLATEFORME

Flexibilité analytique.
Expertise financière.

Réunissez méthodes analytiques, outils financiers spécialisés et processus métier dans une plateforme adaptable aux données, aux équipes et aux exigences.

01

Capacité analytique

Explorez les portefeuilles et les données financières avec SQL, la visualisation, les modèles et les outils de programmation. Reliez questions, calculs et résultats.

02

Outils et intégrations spécialisés

Enrichissez les processus d’audit et de risque avec des utilities analytiques, des plugins et des connexions externes, dans un environnement commun.

03

Une plateforme adaptée à votre organisation

Travaillez avec différentes sources et différents formats, réunissez les outils selon vos exigences et adaptez l’environnement à des contextes professionnels spécialisés.

ANALYSE FINANCIÈRE SPÉCIALISÉE

IFRS 9
pour les banques.

Analysez les pertes de crédit attendues selon des scénarios configurés, à partir du portefeuille et de courbes PD, LGD et CCF calibrées. Comparez l’effet des hypothèses de risque et des pondérations sur les résultats ECL.

  • 01
    Calcul des ECL sur le portefeuille

    Réunissez les données des instruments et les courbes de risque calibrées dans un processus de calcul défini.

  • 02
    Scénarios et résultats pondérés

    Configurez les pondérations et les hypothèses de risque, comparez les estimations par scénario et examinez leur contribution aux résultats ECL pondérés.

  • 03
    Des résultats traçables

    Examinez les estimations détaillées, les synthèses par instrument, les diagnostics de qualité et les paramètres de chaque exécution.

  • 04
    Sensibilité et évaluation des modèles

    Reliez les résultats par scénario aux processus de sensibilité, de reconstruction et de backtesting.

  • 05
    Information sur le portefeuille

    Examinez les résultats par instrument et portefeuille, et intégrez-les aux rapports analytiques et à la revue de gestion.

Explorer la plateforme analytique
MOTEUR IFRS9 ECLStructure illustrative
ANALYSE BANCAIRE

Des données aux résultats ECL

PortefeuilleInstruments et expositions
Paramètres de risqueCourbes PD · LGD · CCF
ScénariosHypothèses et pondérations configurées
AnalyseECL par scénario et pondérées
Registre d’exécutionDiagnostics de qualité et paramètres

Retracez les hypothèses, les pondérations et les résultats des scénarios avec les données utilisées pour chaque calcul.

02 / SUITES MÉTIER

Une plateforme commune.
Des environnements dédiés.

La Suite d’audit, Asset Management et IFRS 9 pour la banque relient l’analyse à des processus spécialisés, à des éléments probants contrôlés et à des responsabilités de revue définies.

POUR LES PROFESSIONNELS DE L’AUDIT

Dossiers organisés.
Éléments probants traçables.

Gérez chaque dossier d’audit, de son ouverture et son rattachement à la mission jusqu’à sa revue et sa clôture. Reliez sources, procédures, résultats et conclusions avec des responsables identifiés et un historique des modifications.

  • 01
    Gestion des dossiers et des missions

    Créez des dossiers, rattachez-les aux missions et organisez périmètre, responsables, statuts et pièces justificatives.

  • 02
    Éléments probants et feuilles de travail

    Réunissez tables, fichiers, requêtes et résultats ; identifiez la source et la version utilisées pour chaque test.

  • 03
    Traçabilité de bout en bout

    Reliez données sources, procédures, résultats, constats et conclusions pour reconstituer le fondement de la revue.

  • 04
    Tests et analyses sur les données

    Exécutez rapprochements et analyses SQL/Python ; intégrez résultats d’outils, reconstitution ECL, sensibilité et backtesting au dossier.

  • 05
    Constats, réponses et suivi

    Consignez observations, réponses et preuves de correction ; conservez le lien avec le test et l’historique du suivi.

  • 06
    Revue indépendante et clôture

    Distinguez préparation et revue, documentez acceptation ou observations et consolidez conclusions et rapports PDF pour la clôture.

Comment les suites interagissent
TRAÇABILITÉ DU DOSSIERStructure illustrative
SUITE AUDIT

De la source à la conclusion

Dossier et missionPérimètre, statut et responsables
Source et versionDonnées et preuves identifiées
Test et résultatProcédures et analyses liées
Constat et réponseSuivi et preuves de correction
Revue et clôtureDécision, auteurs et conclusions

Chaque conclusion conserve ses justificatifs.
La revue et l’acceptation sont documentées.

Structure illustrative reliant le dossier à ses sources, tests, constats et décisions de revue.

03 / DES TRAVAUX CONNECTÉS

Relier les travaux.
Préserver les responsabilités.

Reliez l’analyse financière de l’établissement à l’examen indépendant grâce à un cadre de transmission maîtrisée des éléments probants.

01L’ÉTABLISSEMENT

Préparer et conserver

Conservez les informations opérationnelles et les résultats analytiques dans Credit Risk, sous responsabilité institutionnelle.

Asset Management · Credit Risk
02TRANSMISSION MAÎTRISÉE

Transmettre une référence

Identifiez une version autorisée et le résultat mis à disposition de la mission. L’accès reste soumis aux autorisations.

Éléments liés à une version précise
03L’AUDITEUR

Examiner et revoir

Utilisez les éléments probants dans des procédures documentées. Consignez la revue indépendante et les conclusions de la mission.

Suite Audit

Partager une référence ne transfère pas la maîtrise du dossier. Réception ne signifie pas acceptation.

04 / FLEXIBILITÉ ET CONTEXTE

Flexible par conception.
Responsable en pratique.

Adaptez les outils et les méthodes au travail, en conservant une vision claire des sources, des responsabilités et du contexte de revue.

Un contexte traçable

Reliez les versions sources, les travaux analytiques et les registres de revue à leur finalité.

Un accès maîtrisé

Travaillez avec des autorisations définies. Une référence probante n’accorde aucun droit d’accès.

Des responsabilités distinctes

Organisez les responsabilités dans chaque environnement métier, y compris la séparation entre préparation et revue lorsqu’elle est requise.

LE SOCLE COMMUNviewSQL Workbench

Exploration de données, SQL, Python et outils analytiques dans le navigateur.

05 / PERSPECTIVES PROFESSIONNELLES

Expertise financière.
Perspectives connectées.

Un environnement analytique partagé par les équipes qui produisent l’information financière, les professionnels qui l’auditent et les autorités qui l’examinent.

01Analystes et équipes spécialisées

Travaillez sur les données financières, les modèles et les méthodes analytiques. Réunissez outils et intégrations autour des questions de votre organisation et faites évoluer les processus selon ses besoins.

Explorer les capacités analytiques
02Auditeurs

Reliez les procédures de la mission aux éléments examinés, en distinguant informations de la direction, analyses de l’auditeur et revue indépendante.

Explorer la Suite Audit
03Banques et établissements financiers

Intégrez le calcul des pertes de crédit attendues IFRS 9 et l’analyse du risque de crédit dans un environnement piloté par l’établissement. Conservez la responsabilité des données, hypothèses, méthodes et décisions.

Explorer IFRS 9 pour les banques
04Régulateurs et superviseurs

Examinez les liens entre données sources, méthodes analytiques, résultats identifiés et responsabilités de revue pour soutenir le dialogue prudentiel.

Examiner le cadre probant

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Complexité financière.
Une vision analytique plus claire.

Reliez analyse financière, outils spécialisés et éléments probants dans une plateforme conçue pour s’adapter à vos travaux.

Ouvrir WorkbenchExplorer les suites