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ANALYSE · AUDIT · FINANZRISIKEN

Analytische Tiefe.
Finanzielle Klarheit.

Eine flexible Analyseplattform für Audit, Banken und Finanzrisiken – mit spezialisierten Werkzeugen, Plugins und verknüpften Arbeitsabläufen.

Workbench verbindet Lens, SQL und Python mit gespeicherten Analysen, Arbeitsbereichen und geteilten Ressourcen für große Datenmengen, lokal oder mit Remote-Quellen und Ausführung.

Workbench entdeckenSuites kennenlernen
DIE VIEWSQL PLATTFORM
Finanzielle Fachkompetenz.
Eine anpassbare Basis.
01
ANALYTISCHE GRUNDLAGE

Analysieren

Portfolios, Modelle und Finanzrisiken

SQL, Visualisierung und Analysemethoden
Von der Analyse zu Fachprozessen
02
MODULARE ERWEITERBARKEIT

Verbinden

Audit, IFRS 9 und Credit Risk

Fachwerkzeuge, Plugins und Integrationen
FACHSPEZIFISCHE UMGEBUNGENProfessionelle Suites
FÜR PRÜFER, BANKEN UND FINANZINSTITUTE
Audit und AssuranceIFRS 9 und KreditrisikoAnalytische Flexibilität

WORKBENCH / DER ANALYTISCHE ARBEITSBEREICH

Daten, Werkzeuge
und vernetzte Arbeit.

Workbench verbindet visuelle Exploration, Code und Arbeitsorganisation in einer Umgebung. Wechseln Sie mit Lens die Perspektive, speichern Sie vollständige Abläufe als Analysen und organisieren Sie Ressourcen und Zugriffe in Arbeitsbereichen.

  • 01
    Lens: mehrere Perspektiven auf Ihre Daten

    Arbeiten Sie mit Tabellen, SQL, Python, Diagrammen, Pivots, Kennzahlen und Modellen im Kontext Ihrer Analyse.

  • 02
    Analysen bewahren Ihren Arbeitsablauf

    Speichern Sie Tabellen, Abfragen, Skripte, Visualisierungen und Beziehungen als Analyse, die Sie wieder öffnen und fortsetzen können.

  • 03
    Arbeitsbereiche und Projekte

    Organisieren Sie Analysen, Tabellen, Dateien und Ressourcen nach Team oder Zweck und bündeln Sie zugehörige Referenzen in Projekten.

  • 04
    Geteilte Ressourcen und Zugriffsverwaltung

    Verwalten Sie Mitglieder und Berechtigungen von Arbeitsbereichen und steuern Sie den Zugriff auf geteilte Ressourcen.

  • 05
    Multiformat-Import und Aufbereitung

    Importieren Sie Tabellenblätter, Textdateien, Spaltendaten, Datenbanken und Bankformate; wählen Sie Zeilen und Spalten, filtern Sie, erstellen Sie abgeleitete Felder und verbinden Sie Tabellen.

  • 06
    SQL und Python innerhalb der Analyse

    Nutzen Sie SQL für Abfragen und Transformationen sowie Python für Statistik, Automatisierung und Modelle; übernehmen Sie Ergebnisse in gespeicherte Analysen.

  • 07
    Sehr große Dateien und Millionen Datensätze

    Nutzen Sie blockweise Verarbeitung, selektive Abfragen und temporären Plattenspeicher zur Analyse großer Datenmengen, lokal oder in Remote-Umgebungen.

  • 08
    Graph, Zeitverlauf und Wiederverwendung

    Erkunden Sie Beziehungsgraph und Zeitverlauf der Analyse; stellen Sie Arbeit wieder her, verwenden Sie Ergebnisse erneut, exportieren Sie Daten und verbinden Sie Fachwerkzeuge.

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viewSQL WorkbenchGespeicherte Analyse

EINE ANALYSE, MEHRERE WERKZEUGE

Datenanalyse

Arbeitsbereich · Analyseteam

Lens
DatenSQLPythonDiagrammePivotsModelleKennzahlenStatistik

ARBEITSABLAUF

  1. 01Quellen
  2. 02Aufbereitung
  3. 03Analyse
  4. 04Ergebnisse

ANALYSEOBJEKTE

TabelleQuelldaten
SQL-AbfrageAufbereitung und Transformation
DiagrammErkundung der Ergebnisse
ModellAnalyse und Schätzung
RESSOURCEN UND ZUGRIFF

Mitglieder · Berechtigungen · Geteilte Ressourcen

Beispielhafte Struktur

Lens verbindet Perspektiven. Analysen bewahren Ihre Arbeit. Arbeitsbereiche organisieren Ressourcen und Zugriffe.

SQL + PYTHON / EIN ARBEITSABLAUF

Von der Abfrage zur Analyse.

Fassen Sie Daten mit SQL zusammen und transformieren Sie sie. Arbeiten Sie in Python mit dem Abfrageergebnis weiter, um Kennzahlen zu berechnen, Daten zu erkunden und Modelle zu erstellen.

01 / MIT SQL AUFBEREITENanalysis.sql
SELECT category,
       COUNT(*) AS records,
       SUM(value) AS total
FROM source_data
GROUP BY category;
02 / MIT PYTHON FORTSETZENanalysis.py
summary = sql_result.copy()
summary["average"] = (
    summary["total"] / summary["records"]
)
summary.sort_values("total", ascending=False)

Beispiel: Das Ergebnis der SQL-Abfrage wird als DataFrame in Python verwendet.

LENS MODELLE / VERNETZTE STATISTIK

Von der Fragestellung zum reproduzierbaren Ergebnis.

Erstellen Sie Modelle auf Basis Ihrer Tabellen und Kennzahlen, konfigurieren Sie Variablen und Annahmen, prüfen Sie Diagnosen und vergleichen Sie Ergebnisse innerhalb derselben Analyse. Verbinden Sie visuelle Untersuchung mit SQL und Python, um Ergebnisse weiterzuverwenden.

Regression und Klassifikation

Lineare Modelle, Regularisierung, logistische und Poisson-Regression sowie nichtlineare Kurven zur Erklärung von Zusammenhängen und Schätzung von Ergebnissen.

Zeitreihen und Ökonometrie

Autoregressive Modelle, ARIMA, Glättung, Zerlegung und multivariate Zeitreihenanalyse zur Untersuchung von Dynamiken und Erstellung von Prognosen.

Komponenten und Cluster

PCA, k-means und hierarchisches Clustering zur Dimensionsreduktion, Strukturerkennung und Segmentbildung.

Tests und Versuchsplanung

Parametrische und nichtparametrische Tests, ANOVA, Versuchspläne, Vergleiche und Poweranalysen zur Untersuchung von Unterschieden und Planung von Messungen.

Fragebögen und Skalen

Häufigkeiten, Kreuztabellen, Likert-Skalen, Rekodierung und Reliabilität zur Analyse von Antworten und Instrumenten.

Simulation, Szenarien und Optimierung

Verteilungen, Prozesse, Bootstrap, Monte Carlo und Optimierung zur Untersuchung von Unsicherheit, Bewertung von Szenarien und Suche nach Lösungen.

  1. 1Daten vorbereiten
  2. 2Modell definieren
  3. 3Schätzen und diagnostizieren
  4. 4Läufe vergleichen
  5. 5Ergebnisse weiterverwenden

Bewahren Sie Definitionen, Parameter und Ergebnisse mit ihrer Analyse auf. Rufen Sie Läufe wieder auf, erstellen Sie aus Vorhersagen und Transformationen neue Tabellen und teilen Sie Ressourcen mit geregelten Zugriffsrechten.

Ein einheitlicher Arbeitsablauf über Lens, APIs, Terminal und Python. Integrieren Sie statistische Methoden in programmierbare Abläufe sowie lokale oder entfernte Ausführungen.

GROSSE DATENMENGEN

Sehr große Dateien. Skalierbare Analyse.

Verarbeiten Sie Millionen Datensätze mit blockweisem Lesen, selektiven Abfragen und temporärem Plattenspeicher. Bereiten Sie Daten mit SQL auf, filtern, verknüpfen und aggregieren Sie; kombinieren Sie lokale Arbeit mit Remote-Quellen und Ausführung.

ALLGEMEINE DATEN, BANK- UND PRÜFUNGSFORMATE

Viele Formate. Eine Umgebung.

Tabellenblätter und Daten
Excel · ODS · DBF · CSV/TSV · Parquet · JSON/NDJSON
Datenbanken und Text
DuckDB · SQL-Dumps · XML · feste Feldbreiten
Kontoauszüge
OFX/QFX · QIF · MT940 · CAMT (ISO 20022)
Prüfung und Finanzberichterstattung
SAF-T · XBRL · iXBRL

01 / DIE PLATTFORM

Analytische Flexibilität.
Finanzielle Tiefe.

Verbinden Sie Analysemethoden, spezialisierte Finanzwerkzeuge und Fachprozesse in einer Plattform, die sich an unterschiedliche Daten, Teams und Anforderungen anpassen lässt.

01

Analytische Möglichkeiten

Erkunden Sie Portfolios und Finanzdaten mit SQL, Visualisierungen, Modellen und Programmierwerkzeugen. Verbinden Sie Fragen, Berechnungen und Ergebnisse.

02

Fachwerkzeuge und Integrationen

Erweitern Sie Prüfungs- und Risikoprozesse mit Analyse-Utilities, Plugins und externen Anbindungen in einer gemeinsamen Arbeitsumgebung.

03

Flexibilität für Ihre Organisation

Arbeiten Sie mit unterschiedlichen Quellen und Formaten, bündeln Sie Werkzeuge nach Ihren Anforderungen und passen Sie die Umgebung an spezialisierte Fachkontexte an.

SPEZIALISIERTE FINANZANALYSE

IFRS 9
für Banken.

Analysieren Sie erwartete Kreditverluste für konfigurierte Szenarien anhand von Portfoliodaten und kalibrierten PD-, LGD- und CCF-Kurven. Vergleichen Sie den Einfluss von Risikoannahmen und Szenariogewichten auf die ECL-Ergebnisse.

  • 01
    Portfoliobasierte ECL-Berechnung

    Führen Sie Instrumentendaten und kalibrierte Risikokurven in einem definierten Berechnungsprozess zusammen.

  • 02
    Szenarioanalyse und gewichtete Ergebnisse

    Konfigurieren Sie Szenariogewichte und Risikoannahmen, vergleichen Sie szenariobezogene Schätzungen und untersuchen Sie deren Beitrag zu den gewichteten ECL-Ergebnissen.

  • 03
    Nachvollziehbare Ergebnisse

    Untersuchen Sie detaillierte Schätzungen, Zusammenfassungen je Instrument, Qualitätsdiagnosen und die verwendeten Ausführungsparameter.

  • 04
    Sensitivität und Modellbewertung

    Verbinden Sie Szenarioergebnisse mit Sensitivitätsanalysen, Rekonstruktion und Backtesting.

  • 05
    Portfolioberichte

    Untersuchen Sie Ergebnisse nach Instrument und Portfolio und integrieren Sie diese in Analyseberichte und Managementprüfungen.

Analyseplattform kennenlernen
IFRS9-ECL-ENGINEBeispielhafte Struktur
ANALYSE FÜR BANKEN

Von Eingaben zu ECL-Ergebnissen

PortfolioInstrumente und Risikopositionen
RisikoparameterPD- · LGD- · CCF-Kurven
SzenarienKonfigurierte Annahmen und Gewichte
AnalyseECL je Szenario und gewichtet
AusführungsprotokollQualitätsdiagnosen und Parameter

Verfolgen Sie Szenarioannahmen, Gewichte und Ergebnisse gemeinsam mit den Eingaben jeder Berechnung.

02 / SPEZIALISIERTE SUITES

Eine gemeinsame Plattform.
Gezielte Arbeitsumgebungen.

Audit Suite, Asset Management und IFRS 9 für Banken verbinden analytische Arbeit mit spezialisierten Abläufen, kontrollierten Nachweisen und klaren Prüfungsverantwortlichkeiten.

FÜR PRÜFUNGSFACHLEUTE

Geordnete Prüfungsakten.
Nachvollziehbare Nachweise.

Verwalten Sie jede Prüfungsakte von der Eröffnung und Auftragszuordnung bis zu Review und Abschluss. Verknüpfen Sie Quellen, Verfahren, Ergebnisse und Schlussfolgerungen mit Verantwortlichen und Änderungsverlauf.

  • 01
    Akten- und Auftragsverwaltung

    Erstellen Sie Akten, ordnen Sie diese Aufträgen zu und organisieren Sie Umfang, Verantwortliche, Status und Unterlagen.

  • 02
    Nachweise und Arbeitspapiere

    Bündeln Sie Tabellen, Dateien, Abfragen und Ergebnisse; identifizieren Sie Quelle und Version jedes Tests.

  • 03
    Durchgängige Nachvollziehbarkeit

    Verknüpfen Sie Quelldaten, Verfahren, Ergebnisse, Feststellungen und Schlussfolgerungen, um die Prüfungsgrundlage nachzuvollziehen.

  • 04
    Datenprüfungen und Analysen

    Führen Sie Abstimmungen und SQL/Python-Analysen aus; übernehmen Sie Werkzeugergebnisse, ECL-Rekonstruktion, Sensitivität und Backtesting in die Akte.

  • 05
    Feststellungen, Antworten und Nachverfolgung

    Erfassen Sie Feststellungen, Antworten und Korrekturbelege; bewahren Sie die Verknüpfung zum Test und den Verlauf der Nachverfolgung.

  • 06
    Unabhängiges Review und Abschluss

    Trennen Sie Bearbeitung und Prüfung, dokumentieren Sie Annahme oder Feststellungen und bündeln Sie Schlussfolgerungen und PDF-Berichte zum Abschluss.

So arbeiten die Suites zusammen
NACHVOLLZIEHBARKEIT DER AKTEBeispielhafte Struktur
AUDIT SUITE

Von der Quelle zum Schluss

Akte und AuftragUmfang, Status und Verantwortliche
Quelle und VersionIdentifizierte Daten und Nachweise
Test und ErgebnisVerknüpfte Verfahren und Analysen
Feststellung und AntwortNachverfolgung und Korrekturbelege
Review und AbschlussEntscheidung, Urheber und Schlussfolgerungen

Jede Schlussfolgerung behält ihre Nachweise.
Review und Annahme werden dokumentiert.

Beispielstruktur, die die Akte mit Quellen, Tests, Feststellungen und Prüfungsentscheidungen verknüpft.

03 / VERKNÜPFTE ARBEIT

Arbeit verbinden.
Verantwortung bewahren.

Verbinden Sie die Finanzanalyse des Instituts mit der unabhängigen Prüfung durch einen kontrollierten Nachweisrahmen.

01DAS INSTITUT

Erstellen und aufbewahren

Bewahren Sie operative Informationen und Analyseergebnisse in Credit Risk unter institutioneller Verantwortung auf.

Asset Management · Credit Risk
02KONTROLLIERTE ÜBERGABE

Referenz bereitstellen

Identifizieren Sie eine autorisierte Version und das für den Auftrag bereitgestellte Ergebnis. Der Zugriff bleibt berechtigungsabhängig.

Versionsbezogene Nachweise
03DER PRÜFER

Untersuchen und durchsehen

Nutzen Sie Nachweise in dokumentierten Prüfungshandlungen. Halten Sie die unabhängige Durchsicht und die Schlussfolgerungen des Auftrags fest.

Audit Suite

Eine geteilte Referenz überträgt keine Kontrolle. Empfang bedeutet nicht Annahme.

04 / FLEXIBILITÄT MIT KONTEXT

Flexibel konzipiert.
Verantwortungsvoll eingesetzt.

Passen Sie Werkzeuge und Methoden an die Arbeit an, ohne Quellen, Verantwortlichkeiten und Prüfungskontext aus dem Blick zu verlieren.

Nachvollziehbarer Kontext

Verbinden Sie Quellversionen, analytische Arbeit und Durchsichtsunterlagen mit ihrem jeweiligen Zweck.

Kontrollierter Zugriff

Arbeiten Sie innerhalb definierter Berechtigungen. Eine Nachweisreferenz gewährt keine Zugriffsrechte.

Getrennte Verantwortlichkeiten

Ordnen Sie Verantwortlichkeiten in jeder Fachumgebung zu, einschließlich unabhängiger Erstellung und Durchsicht, soweit erforderlich.

DIE GEMEINSAME BASISviewSQL Workbench

Datenexploration, SQL, Python und Analysewerkzeuge im Browser.

05 / PROFESSIONELLE PERSPEKTIVEN

Finanzielle Fachkompetenz.
Verknüpfte Perspektiven.

Eine gemeinsame Analyseumgebung für die Teams, die Finanzinformationen erstellen, die Fachleute, die sie prüfen, und die zuständigen Aufsichtsbehörden.

01Analysten und Fachteams

Arbeiten Sie mit Finanzdaten, Modellen und Analysemethoden. Kombinieren Sie Fachwerkzeuge und Integrationen für die Fragestellungen Ihrer Organisation und entwickeln Sie Prozesse bedarfsgerecht weiter.

Analysemöglichkeiten entdecken
02Prüfer

Verknüpfen Sie Prüfungshandlungen mit den untersuchten Nachweisen. Unterscheiden Sie Informationen der Geschäftsleitung, eigene Analysen und unabhängige Durchsicht.

Audit Suite kennenlernen
03Banken und Finanzinstitute

Integrieren Sie IFRS-9-Kreditverlustberechnungen und Kreditrisikoanalysen in eine vom Institut gesteuerte Umgebung. Behalten Sie die Verantwortung für Daten, Annahmen, Methoden und Entscheidungen.

IFRS 9 für Banken kennenlernen
04Regulatoren und Aufsichtsbehörden

Untersuchen Sie den Zusammenhang zwischen Quelldaten, Analysemethoden, identifizierten Ergebnissen und Prüfungsverantwortlichkeiten für einen strukturierten Aufsichtsdialog.

Nachweisrahmen ansehen

VIEWSQL ENTDECKEN

Finanzielle Komplexität.
Ein klarerer analytischer Blick.

Verbinden Sie Finanzanalyse, spezialisierte Werkzeuge und professionelle Nachweise in einer Plattform, die sich an Ihre Arbeit anpassen lässt.

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